인공지능, 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것
11월 9일. 빌게이츠의 블로그 게이츠 노트에 인공지능에 관한 글이 올라왔습니다. 향후 5년 인공지능이 컴퓨터의 사용 방식과 우리의 삶을 완전히 바꿀것이라는 인공지능 혁명을 예견한 빌 게이츠의 전망이 담겨있습니다. 긴 글이지만 빌 게이츠의 관점으로 보는 AI 에이전트의 미래 소개합니다.
원문: Gates Notes https://www.gatesnotes.com/AI-agents
* 원문을 번역하되 상대적으로 부차적인 내용은 생략하였습니다.
빌 게이츠 – 인공지능, 소프트웨어 산업을 뒤흔든다
저는 Microsoft를 창업했을 때와 마찬가지로 여전히 소프트웨어를 사랑합니다. 수십 년 동안 소프트웨어가 많이 개선되긴 했지만, 여러 면에서 소프트웨어는 여전히 바보입니다.
컴퓨터에서 어떤 작업을 하려면 어떤 앱을 사용할지 기기에 직접 알려줘야 합니다. 이메일을 보내거나, 데이터를 분석하거나, 파티 일정을 잡거나, 영화 티켓을 구매하는 데는 도움이 되지 않습니다. 아무리 편리한 사이트라도 사용자의 업무, 생활, 관심사, 인간관계에 대한 이해가 불완전하고 작업을 수행하는 데는 한계가 있습니다.
하지만 다가올 5년 안에 상황은 완전히 바뀔 것입니다. 지금처럼 작업마다 다른 앱을 사용할 필요가 없습니다. 일상 언어로 기기에 말하기만 하면 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능 기반 개인 비서가 생길 것입니다. 사용자가 공유하는 정보에 따라 소프트웨어는 높은 수준의 맞춤 대응이 가능해질 것입니다.
자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 이러한 유형의 소프트웨어를 ‘에이전트’라고 합니다. 에이전트는 모든 사람이 컴퓨터와 상호작용하는 방식만 바꿀 것이 아닙니다. 에이전트는 소프트웨어 산업을 뒤흔들어 컴퓨팅 혁명을 가져올 것입니다.
에이전트, 모두를 위한 개인 비서
일부 비평가들은 소프트웨어 회사들이 이전에도 이런 기능을 제공했지만 사용자들이 이를 받아들이지 않았다고 지적합니다. 그러나 에이전트는 향후에 더 발전해 사용자와 미묘한 대화를 나눌 수 있게 될 것입니다. 이는 더 개인화되고 단순한 작업에 국한되지 않을 것입니다.
에이전트 사용의 이유는 더욱 향상될 것입니다. 에이전트는 높은 수준의 대화를 나눌 수 있고, 사용자의 모든 활동을 지원할 수 있습니다. 사용자의 동의를 얻으면, 에이전트는 사용자의 관계, 취미, 일정 등을 이해하고 이를 기반으로 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
현재의 AI 도구는 대부분 봇입니다. 봇은 하나의 앱으로 제한되어 있으며 일반적으로 사용자가 특정 단어를 입력하거나 도움을 요청할 때만 개입합니다. 봇은 사용자가 매번 어떻게 사용하는지 기억하지 못하기 때문에 사용자의 선호도를 학습하지 못합니다.
반면 에이전트는 사용자의 활동을 기억하고 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 최종 결정은 항상 사용자가 내리지만, 에이전트는 사용자에게 필요한 것을 제안합니다. 에이전트의 영향은 네 가지 주요 분야에서 특히 크게 나타날 것으로 예상됩니다: 의료, 교육, 생산성, 엔터테인먼트 및 쇼핑. AI 에이전트는 비용이 비싼 서비스를 대중화시키는데 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.
헬스케어
의료 분야에서 AI의 역할은 현재 주로 관리 업무를 지원하는 데에 그쳐있습니다. Abridge, Nuance DAX, Nabla Copilot과 같은 앱들은 진료 중에 오디오를 캡처하고 의사가 검토할 수 있도록 메모를 작성하는 데 사용됩니다.
그러나 진정한 변화는 에이전트가 환자의 기본적인 분류를 도우며, 건강 문제에 대처하는 방법에 대한 조언을 얻고, 치료가 필요한지 여부를 결정할 수 있을 때 일어날 것입니다. 이러한 에이전트는 의료진의 의사 결정과 생산성 향상에도 도움이 될 것이며, 특히 의사를 받지 못하는 가난한 나라의 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다.
임상의사 에이전트들은 제대로 된 치료를 받는 것이 생사가 달린 문제이기 때문에 다른 에이전트들보다 더 느리게 출시될 것입니다. 그러나 의료 에이전트가 완벽하지 않아도 전반적으로 유익하다는 증거를 확인할 필요는 있습니다. 물론 인간도 실수를 할 수 있고, 의료 서비스를 받을 수 없는 것도 문제입니다.
정신 건강 서비스도 AI 에이전트를 통해 저렴하고 쉽게 이용할 수 있습니다. 에이전트는 훨씬 더 깊숙이 들어갈 것입니다. 정신 건강 에이전트에게 충분한 정보를 공유하기로 선택하면 에이전트는 여러분의 인생사와 인간관계를 이해할 수 있습니다. 상사와의 문제에 대해 이야기할 때 심장이 뛰기 시작하는 등의 신체 반응을 모니터링하고 언제 인간 치료사를 만나야 하는지 제안할 수도 있습니다.
교육
저는 수십 년 동안 소프트웨어가 교사의 업무를 더 효과적으로 지원하고 학생들의 학습을 개선할 수 있는 방안에 큰 관심을 가지고 왔습니다. 소프트웨어는 교사를 대체하는 것이 아니라 학생들에게 맞춤형 학습을 제공하고, 교사가 서류 작업 및 기타 업무에서 벗어나 핵심에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 보조할 것입니다. 이러한 변화는 현재 극적인 양상으로 나타나고 있습니다.
가장 최신 기술 중 하나는 칸 아카데미에서 개발한 텍스트 기반 봇인 “칸미고”입니다. 이 봇은 학생들에게 수학, 과학, 인문학 과목에서 개인 튜터 역할을 하며, 예를 들어 이차 공식을 설명하고 연습할 수 있는 수학 문제를 생성할 수 있습니다. 또한 교사가 수업 계획서를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
하지만 텍스트 기반 봇은 시작에 불과하며, 에이전트는 더 많은 학습 기회를 제공할 것입니다.
예를 들어, 학생과 일대일로 수업 과제를 보충하기 위해 과외 선생님에게 돈을 지불할 수 있는 가정은 거의 없습니다. 에이전트가 과외의 효과를 파악할 수 있다면 누구에게나 이러한 보충 교육을 제공할 수 있습니다. 과외 에이전트가 학생이 마인크래프트와 테일러 스위프트를 좋아한다는 사실을 알게 되면, 마인크래프트를 통해 도형의 부피와 넓이 계산을 가르치고, 테일러의 가사를 활용해 스토리텔링과 운율 구성을 가르칠 수 있습니다. 에이전트는 학습 경험을 훨씬 풍부하고 더욱 개인화된 것으로 만들어줄 것입니다.
생산성
생산성은 이미 많은 경쟁이 벌어지고 있습니다. Microsoft는 코파일럿을 워드, 엑셀, 아웃룩 등의 일부로 제공하며, 구글도 어시스턴트 위드 바드와 같은 생산성 도구를 제공하고 있습니다. 이러한 코파일럿은 문서를 슬라이드 자료로 변환하거나, 자연어를 사용하여 스프레드시트에 대한 질문에 응답하며, 이메일 스레드를 요약하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
에이전트는 이보다 더 다양한 업무를 처리할 수 있습니다. 특정 업무를 전담하여 도와주는 동시에, 필요한 경우 독립적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 아이디어가 있다면 에이전트가 사업 계획서를 작성하고, 프레젠테이션을 제작하며, 제품 이미지를 생성하는 데 도움을 줄 것입니다.
사무실 근무 여부와 관계없이 에이전트는 개인 비서처럼 여러분을 지원할 수 있습니다. 친구가 수술을 받았다면 에이전트가 꽃을 보내는 것을 제안하고 주문할 수 있습니다. 대학 시절 룸메이트와 만나고 싶다면 에이전트와 협력하여 만날 수 있는 시간을 찾고, 도착하기 직전에 룸메이트의 큰아이가 지역 대학에서 공부를 시작했다는 사실을 상기시켜 줄 것입니다.
엔터테인먼트 및 쇼핑
AI는 이미 TV 선택과 영화, 책, 프로그램, 팟캐스트 추천에 도움을 줍니다. 제가 투자한 Pix는 사용자가 질문하면 과거에 좋아했던 영화를 기반으로 추천해 주는 서비스를 출시했습니다. Spotify에는 사용자의 선호도에 따라 노래를 재생할 뿐만 아니라 말을 걸고 이름을 부를 수도 있는 AI 기반 DJ가 있습니다.
에이전트는 추천을 넘어 사용자의 행동까지 도와줍니다. 카메라를 사려면 리뷰를 읽고 추천한 후 주문을 도와줄 수 있습니다. 스타워즈를 보고 싶다고 하면 에이전트가 해당 스트리밍 서비스에 가입 여부를 확인하고 가입되어 있지 않다면 가입을 제안합니다. 관심사에 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트도 받아볼 수 있습니다. 사용자가 원하는 주제에 대해 맞춤형 팟캐스트를 생성하는 CurioAI는 앞으로의 기능을 미리 엿볼 수 있습니다.
기술 업계에 미칠 충격파
에이전트는 거의 모든 활동과 삶의 모든 영역에서 도움을 제공할 것입니다. 이것은 소프트웨어 비즈니스와 사회에 엄청난 파급 효과를 가져올 것입니다. Android, iOS, Windows는 모두 플랫폼입니다. 에이전트는 차세대 플랫폼으로 부상할 것입니다.
코드를 작성하거나 디자인을 하지 않아도 새로운 앱이나 서비스를 만들 수 있습니다. 에이전트에게 원하는 것을 말하기만 하면, 코드 작성, 앱 디자인, 로고 제작, 온라인 스토어에 앱 게시 등을 자동으로 수행할 것입니다. OpenAI의 GPT와 같은 기술은 개발자가 아닌 사람도 간편하게 자신만의 어시스턴트를 만들고 공유할 수 있는 미래를 제시합니다.
에이전트는 소프트웨어 사용 방식과 작성 방식에 영향을 미칠 것입니다. 정보를 효과적으로 찾아서 요약해주기 때문에 검색 사이트를 대체할 것이며, 다양한 공급업체에 접근하여 최적의 가격을 찾아주기 때문에 다양한 전자 상거래 사이트를 대체할 것입니다. 워드 프로세서, 스프레드시트, 기타 생산성 앱도 대체될 것이며, 현재 분리된 비즈니스 영역들이 통합된 비즈니스로 발전할 것입니다.
하지만 제가 설명하는 정교한 에이전트가 현실화되기 전에 우리는 이 기술과 이를 어떻게 사용할 것인지에 대한 여러 가지 질문에 직면해야 합니다.
기술적 과제
에이전트의 데이터 구조에 대한 명확한 모델은 아직 없습니다. 개인 에이전트를 구축하려면 사용자의 흥미와 관계 뉘앙스를 포착하면서도 개인 정보를 안전하게 보호할 수 있는 혁신적인 데이터베이스가 필요합니다.
또한 에이전트와의 상호작용을 위한 다양한 디바이스가 개발 중이지만, 최적의 상호작용 방법은 아직 확립되지 않았습니다. 이어버즈와 같은 이어웨어 기술이 에이전트와의 효과적인 대화 및 인터페이스로서 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다. 그 예로, 항공편 지연 시 에이전트가 사용자에게 직접 음성으로 안내하거나 휴대폰 화면에 정보를 표시하는 등의 상황이 발생할 것입니다.
또 다른 과제는 에이전트 간에 표준 프로토콜이 없는 것입니다. 모든 사용자가 에이전트를 활용할 수 있도록 저렴하게 만들어야 하며, 에이전트가 사용자에게 정확한 답변을 제공하는 방식을 향상시켜야 합니다. 특히 헬스케어과 같이 정확성이 중요한 분야에서는 편견으로 인한 부정확한 정보를 최소화해야 합니다.
또한 윤리적이고 안전하게 활동하도록 보장해야 합니다. (저는 저품질 에이전트보다 악의적인 목적으로 에이전트를 이용하는 범죄가 더 걱정됩니다.)
개인정보 보호, 그밖의 중요한 질문
이 모든 발전은 온라인 개인 정보 보호와 보안 문제를 더욱 시급하게 만들 것입니다. 에이전트와 공유하는 데이터의 소유권은 누구에게 있으며, 데이터가 적절하게 사용되고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요?
상담사 에이전트에게 말한 내용과 관련된 광고를 받고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 법 집행기관이 에이전트의 정보를 불리한 증거로 사용하는 경우에 대한 검토도 필요합니다. 이러한 질문들은 이미 기술 업계와 입법자들 사이에서 논의되고 있으며, 데이터 보호 및 강력한 가이드라인이 필요함을 인식하고 있습니다.
하지만 에이전트는 우리가 친구 및 가족과 소통하는 방식에도 영향을 미칠것입니다. 지금은 상대방의 생일을 기억함으로써 상대방에게 관심을 갖고 있다는 것을 보여줄 수 있습니다. 하지만 상대방이 에이전트가 꽃을 보내주었다는 사실을 알게 된다면 여전히 의미 있는 일이 될까요?
먼 미래에는 에이전트가 인간으로 하여금 심오한 질문에 직면하게 할지도 모릅니다. 에이전트가 너무 뛰어나서 모든 사람이 일하지 않고도 높은 삶의 질을 누릴 수 있게 된다고 상상해 보세요. 사람들은 시간을 어떻게 보낼까요? 에이전트가 모든 해답을 가지고 있는데도 교육을 받고 싶어 하는 사람이 있을까요? 대부분의 사람들이 자유 시간이 많은데도 안전하고 번영하는 사회가 될 수 있을까요?
앞으로 몇 년 안에 온라인과 오프라인에서 우리의 생활 방식이 완전히 바뀔 것입니다. 새로운 기술이 제공하는 혜택과 도전에 대해 신중한 고민과 대화가 필요할 것입니다.
END.
